8月16日（周三）16:00-18:00，香港中文大学丁宏强教授应邀在石鼓校区主楼524举行学术报告会，报告题目为《机器学习：稀疏编码，L21范数，和迹范数的模式和应用》。

  欢迎广大师生届时参加。

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2023年8月16日

丁宏强现任香港中文大学（深圳）校长讲座教授。国家千人计划教授。安徽大学毕业，考上中美联合培养物理类研究生计划（CUSPEA）全国排名27，赴哥伦比亚大学李政道教授（他和杨振宁是华人首次获诺贝尔奖）研究组深造，获博士学位。曾在加州理工学院，喷气动力推进实验室（钱学森创建）、劳伦斯伯克利国家实验室做资深研究员，德州大学终身教授。 曾接受人民日报专访并发报道《海飘30载，难忘初心》。丁教授的研究专业是机器学习，数据挖掘，生物信息计算，并行计算。他在哥伦比亚大学博士期间建造立一个并行计算机，发表在科学杂志的封面故事。在加州理工学院工作期间的一项研究成果得到了自然杂志主编撰文高度评价。 在伯克利国家实验室工作期间，证明了谷歌的 PageRank 本质上是按入度排序。提出了矩阵L21范数，广泛应用于人工智能、机器学习、计算机视觉、计算生物学中。设计了最小冗余度最大相关性特征选择算法，被很多高科技公司采用，例如“优步”（Uber，世界最大打车公司）。一篇相关论文被引用万余次， 特征选择领域最高引用文章。最近斯坦福大学发布2022年全球前2%顶尖科学家名单（包括科学，工程技术，医疗，历史，文化，经济，社会科学等175个专业）。在上榜的16万人中，丁教授世界排名#6896，全球前0.1%。在他的人工智能，计算生物学等研究领域中，丁教授世界排名#133.